Translations:Wiktionnaire:Actualités/057-décembre-2019/6/fr

Cet article s’interroge sur les possibilités d’améliorer les outils pour trouver le mot que l’on a sur le bout de la langue. Les dictionnaires sont utiles pour comprendre un mot que l’on rencontre dans sa lecture, ou que l’on entend, mais lorsque l’on parle ou écrit, comment palier les défauts d’accès à la mémoire. Pour les mots contenus dans la tête, on parle de dictionnaire mental, mais est-ce vraiment un dictionnaire ? Cet article débute par la présentation des différents modèles d’accès à la mémoire décrits en psycholinguistique, et analyse leur utilité pour améliorer la découverte des mots. La solution de recherche directe ne paraît pas la plus puissante, car il est difficile d’aller de l’idée au mot tandis que la recherche dans le cerveau ne fonctionne pas ainsi. La deuxième stratégie envisagée consiste à s’approcher du mot recherché grâce aux mots liés, grâce à un réseau sous forme de graphe. Les auteurs utilisent WordNet et DBpédia pour construire un moteur de recherche proposant des mots liés par divers types de relations. La nature des relations entre les mots est cependant insuffisamment définie pour que l’outil soit performant actuellement. Cette approche, bien différente de celle de CamemBERT présenté le mois dernier dans les Actualités, est basée sur un travail préalable de mise en réseau, avec plusieurs types de relations, dont certaines sont déjà proposées au sein du Wiktionnaire, telles que les relations de synonymie, antonymie, métonymie, etc. D’autres liens entre les mots sont faits par le cerveau humain, dont les confusions sonores, qui ne pourront être toutes détaillées dans un dictionnaire. L’enrichissement du Wiktionnaire pourrait cependant amener à une amélioration de ce type d’outil par la constitution d’un réseau sémantique de mots, et non pas seulement de concepts, comme pour DBpédia. C’est en tout cas une motivation supplémentaire pour l’enrichissement des pages du Wiktionnaire avec davantage de liens vers d’autres mots. Félicitons à ce propos Alphabeta dont la contribution cette année a notamment été l’ajout de très nombreux liens vers des mots dérivés !